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AI协助调优Linux内核，代码质量却令人堪忧

最近，Arm的工程师Lorenzo Stoakes在优化Linux内核编译时，与AI合作发现了多个性能瓶颈。AI帮助识别了构建过程中隐藏的问题，并成功完成了构建、测试和调试的相关工作。然而，当AI开始生成修复代码时，Stoakes却发现这些代码质量低下，甚至用“惨不忍睹”来形容。结果，他不得不亲自重写了AI产生的代码。

尽管在处理这些补丁的过程中遇到了不少挑战，Stoakes的努力没有白费，最终他提交了23个补丁，显著提高了Linux内核的构建速度：全模块构建的速度提升了最高36%，增量构建提升约70%，而部分简单构建的速度更是提升了近90%。

这项工作突显了Linux开发者在面对巨大代码库时的日常挑战。尽管现代CPU具备多个核心以并行处理编译任务，但Linux内核的构建流程中仍存在许多只能单线程执行的环节。Stoakes的目标是找出这些“排队点”，从而实现更多并行工作。 qy球友会官网

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此次优化涉及Kbuild、kallsyms、modpost、objtool和Rust构建等多个部分，通过AI的参与，Stoakes能够更快速地定位和分析问题。然而，最终的代码质量仍需他进行大量修改和验证，表明AI在写代码方面的局限性。

经过不断地审查和手动修正，这些补丁最终成功融入Linux内核开发流程，带来了明显的性能改进。尽管AI在Bug发现方面表现良好，但在代码生成上仍然需要进一步的完善。

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